# Serveur MCP du système de gestion du transport (TMS) : connectez Roadmark à tout assistant IA > Le serveur MCP de Roadmark offre des outils de transport à tout client MCP : chaque appel agit au nom de la personne connectée, avec ses seuls accès. URL: https://roadmark.ai/fr/integrations/modelcontextprotocol Language: fr Last updated: 2026-10-01 **TL;DR :** Roadmark offre un serveur MCP, le même auquel se connectent Claude, ChatGPT et Gemini. Il propose un petit ensemble d'outils de transport en langage clair, comme trouver des chargements, lire un chargement, établir le prix d'un corridor sous forme d'ébauche et trouver des factures, et chaque appel agit au nom de la personne connectée : tout assistant compatible avec le Model Context Protocol ne voit que ce que cette personne peut voir dans Roadmark. ## Ce qui se synchronise Une ligne par type de dossier : dans quel sens il circule, et quand. | Quoi | Sens | Quand | | --- | --- | --- | | Appels d'outils de l'assistant | MCP vers Roadmark | Chaque fois qu'une question a besoin de quelque chose dans Roadmark | | Chargements, arrêts, soumissions, clients et factures | Roadmark vers MCP | À chaque appel, seulement ce que la personne connectée peut voir | | Ébauches de soumissions, de chargements, de messages et de mises à jour de HAP | MCP vers Roadmark | À la demande, si votre administrateur permet les ébauches; elles attendent une approbation dans Roadmark | ## Configurer MCP 1. **Copiez l'adresse du connecteur Roadmark :** L'adresse du serveur MCP de Roadmark se trouve dans les paramètres de Roadmark. Un administrateur Roadmark choisit aussi jusqu'où les assistants peuvent aller : lecture seule, lecture et ébauche, ou action selon vos règles. 2. **Ajoutez-le à votre client MCP :** Ajoutez-le là où votre assistant ou votre outil accepte un serveur MCP distant. Claude appelle cela un connecteur personnalisé, ChatGPT une application personnalisée, et Gemini une appli personnalisée ou un serveur MCP personnalisé. 3. **Connectez-vous avec Roadmark :** Chaque personne se connecte une fois avec son propre compte Roadmark. Par la suite, l'assistant agit en son nom, avec exactement ses accès. 4. **Posez votre question :** Commencez par « Qu'est-ce qui demande mon attention aujourd'hui? » L'assistant choisit les outils Roadmark dont une question a besoin et indique quand il les appelle. ### Avant de commencer - Un assistant ou un outil qui peut se connecter à un serveur MCP distant et s'y authentifier. - Un compte Roadmark pour chaque personne qui posera des questions. Le [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) (MCP) est une norme ouverte pour connecter les applications d'IA aux systèmes externes. Un système d'entreprise exploite un serveur MCP, et tout assistant compatible avec le protocole peut l'utiliser : c'est le cas de Claude, de ChatGPT et de Gemini, ainsi que d'outils comme Microsoft [Copilot Studio](https://learn.microsoft.com/fr-ca/microsoft-copilot-studio/agent-extend-action-mcp) et de nombreux outils de développement. Pour Roadmark, cela veut dire un seul connecteur pour tous les assistants qu'utilise votre équipe. Vos données de transport restent dans Roadmark, et l'assistant demande ce dont une question a besoin, au nom de la personne qui la pose. ## Comment fonctionne MCP, en langage clair Il y a deux parties. L'assistant est le _client_ MCP. Le système qui détient les données est le _serveur_ MCP. Quand les deux se connectent, le serveur énumère les outils qu'il offre, chacun avec un nom, une description et les données d'entrée qu'il accepte. Quand une personne pose une question, l'assistant décide de quels outils il a besoin, les appelle et rédige sa réponse à partir de ce qui revient. Deux parties de la norme comptent le plus pour les données de transport : - **L'authentification.** Pour les serveurs joints par Internet, la [spécification d'autorisation](https://modelcontextprotocol.io/specification/latest/basic/authorization) de MCP repose sur OAuth 2.1. La personne se connecte au système qui détient les données, et l'assistant obtient un jeton pour ce serveur, jamais un mot de passe. - **Une personne dans la boucle.** La [spécification des outils](https://modelcontextprotocol.io/specification/latest/server/tools) précise qu'il devrait toujours y avoir une personne capable de refuser un appel d'outil, et que les assistants devraient demander avant les opérations sensibles et indiquer quels outils ils appellent. Claude, ChatGPT et Gemini ajoutent chacun leurs propres réglages d'approbation par-dessus. ## Ce qu'offre le serveur MCP de Roadmark Un petit ensemble d'outils, en langage clair, pas une copie de l'API complète. Comme les décrit la page [Développeurs](https://roadmark.ai/fr/developpeurs), ils permettent à un assistant : - de trouver des chargements par client, corridor, statut ou date, comme le demanderait un répartiteur; - de lire un chargement au complet : arrêts, statut, tarif et documents; - d'établir le prix d'un corridor à partir des contrats et de l'historique des tarifs, et de laisser le résultat sous forme d'ébauche; - d'enregistrer une nouvelle heure d'arrivée prévue (HAP) à la suite d'un appel de suivi ou d'un retard, sous forme d'ébauche à approuver comme toute autre mise à jour; - de trouver les factures ouvertes, payées ou en retard d'un client; - de consulter le contrat, les personnes-ressources et les chargements récents d'un client. Chaque appel agit au nom de la personne connectée. Il voit ses entreprises et ses clients, et rien d'autre, et la même isolation au niveau des lignes qui sépare les entreprises du groupe dans la base de données s'applique, que la question vienne d'un écran, de l'API ou d'un assistant. Consultez [Sécurité](https://roadmark.ai/fr/securite). ## Un exemple, de la question à l'approbation Dans le groupe d'exemple de Roadmark, J. Park demande à Claude d'établir le prix de l'appel d'offres de Lakeshore Grocers. L'assistant appelle l'outil de soumission de Roadmark pour chaque corridor. L'agent Soumissions établit le prix de Mississauga–Joliet à 4 920,00 $ US à partir de 90 jours d'historique sur ce corridor, et le laisse sous forme d'ébauche, comme tous les autres corridors qui ont un historique. Les corridors sans historique, comme Toronto–Memphis, sont laissés à une personne. J. Park examine les ébauches dans Roadmark, les approuve et envoie la soumission à Lakeshore Grocers. L'historique de la soumission montre les trois étapes : demandée dans Claude, préparée par l'agent Soumissions, approuvée et envoyée par J. Park. La même demande faite dans ChatGPT ou Gemini produirait les mêmes ébauches, parce que le prix vient du même agent, des mêmes contrats et du même historique, pas de l'assistant. ## Connecter un client Chaque client MCP nomme le réglage différemment, et chaque fournisseur décide quels plans peuvent l'utiliser : - [Claude](https://roadmark.ai/fr/integrations/claude) : un connecteur personnalisé, avec les plans Free, Pro, Max, Team et Enterprise. - [ChatGPT](https://roadmark.ai/fr/integrations/openai) : une application personnalisée, créée et publiée par un administrateur de l'espace de travail avec Business, Enterprise et Edu. - [Gemini](https://roadmark.ai/fr/integrations/googlegemini) : une appli personnalisée dans l'appli Gemini avec un compte Google personnel, ou un serveur MCP personnalisé dans Gemini Enterprise. Tout autre client qui peut joindre un serveur MCP distant et s'y authentifier peut se connecter de la même façon, avec l'adresse qui se trouve dans les paramètres de Roadmark. Les développeurs qui créent leur propre agent peuvent utiliser le même serveur, avec la même authentification et les mêmes limites, ou l'API complète de Roadmark et ses webhooks, en commençant dans un environnement de test (bac à sable) où le groupe d'exemple Ashgrove est déjà chargé. ## Questions sur MCP et Roadmark ### Qu'est-ce qu'un serveur MCP? Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte pour connecter les applications d'IA aux systèmes externes. Un serveur MCP est la partie qu'exploite un système d'entreprise : il indique à un assistant quels outils il offre, et répond quand l'assistant en appelle un. Le serveur MCP de Roadmark est ce qui permet à Claude, à ChatGPT et à Gemini d'accéder à vos données de transport dans Roadmark. ### Roadmark a-t-il un serveur MCP? Oui. C'est le même qu'utilisent Claude, ChatGPT et Gemini : un petit ensemble d'outils en langage clair, comme trouver des chargements, lire un chargement au complet, établir le prix d'un corridor sous forme d'ébauche et trouver les factures ouvertes ou en retard. Chaque appel agit au nom de la personne connectée, qui ne voit que ses entreprises et ses clients. ### Le serveur MCP est-il l'API complète de Roadmark? Non. C'est un petit ensemble d'outils conçus pour être utilisés par un assistant, pas une copie de l'API complète. Les développeurs qui ont besoin de tous les dossiers, et des webhooks, utilisent l'API de Roadmark, avec la même authentification et les mêmes limites. ### Quels assistants peuvent s'y connecter? Claude, ChatGPT et Gemini, ainsi que les agents créés dans Microsoft Copilot Studio et tout autre assistant compatible avec MCP. Les règles propres à chacun déterminent où l'ajouter et avec quels plans; les pages Claude, ChatGPT et Gemini de ce site les expliquent. ### Un assistant peut-il agir dans Roadmark sans que personne approuve? Seulement dans les limites fixées par votre équipe. Un administrateur Roadmark choisit lecture seule, lecture et ébauche, ou action selon vos règles. Aux deux premiers niveaux, tout ce qu'un assistant prépare attend une personne dans Roadmark. Au troisième, il ne peut envoyer que ce que vos agents Roadmark peuvent déjà envoyer d'eux-mêmes pour ce corridor ou ce client. ## Pages connexes - [Développeurs](https://roadmark.ai/fr/developpeurs) : API REST, webhooks et MCP - [Connectez votre assistant IA](https://roadmark.ai/fr/assistants-ia) : Utilisez Roadmark depuis Claude, ChatGPT ou Gemini - [Contrôle et sécurité](https://roadmark.ai/fr/controle-ia) : Approbations, limites et historique - [Sécurité](https://roadmark.ai/fr/securite) : Isolation des entreprises, accès et vos données - [Intégration Claude : interrogez Roadmark depuis Claude](https://roadmark.ai/fr/integrations/claude) : Ajoutez Roadmark à Claude comme connecteur personnalisé et posez vos questions sur chargements, corridors et clients. Toute ébauche attend une approbation. - [Intégration ChatGPT : interrogez Roadmark depuis ChatGPT](https://roadmark.ai/fr/integrations/openai) : Ajoutez Roadmark à ChatGPT comme application MCP personnalisée : un administrateur la publie une fois, puis chacun se connecte et pose ses questions. - [Intégration Gemini : interrogez Roadmark depuis Gemini](https://roadmark.ai/fr/integrations/googlegemini) : Connectez Roadmark à Gemini par son serveur MCP : appli personnalisée dans Gemini, ou serveur MCP que votre administrateur ajoute à Gemini Enterprise. Les entreprises, personnes et chiffres des exemples produit sont fictifs. Ils illustrent des flux de travail, sans constituer des témoignages clients ni des résultats mesurés.