Servidor MCP de TMS: Roadmark en cualquier asistente de IA

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con sistemas externos. Un sistema de negocio ejecuta un servidor MCP, y cualquier asistente compatible con el protocolo puede usarlo: Claude, ChatGPT y Gemini lo son, y también herramientas como Microsoft Copilot Studio y muchas herramientas para desarrolladores.

Para Roadmark, eso significa un solo conector para todos los asistentes que usa tu equipo. Tu carga se queda en Roadmark, y el asistente pide lo que una pregunta necesita, como la persona que pregunta.

Cómo funciona MCP, en palabras sencillas

Hay dos lados. El asistente es el cliente MCP. El sistema que guarda los datos es el servidor MCP. Cuando los dos se conectan, el servidor enumera las herramientas que ofrece, cada una con un nombre, una descripción y los datos de entrada que recibe. Cuando alguien hace una pregunta, el asistente decide qué herramientas necesita, las llama y escribe su respuesta con lo que regresa.

Dos partes del estándar son las que más importan para los datos de carga:

• Inicio de sesión. Para servidores a los que se llega por internet, la especificación de autorización de MCP se basa en OAuth 2.1. La persona inicia sesión en el sistema que guarda los datos, y el asistente obtiene un token para ese servidor, nunca una contraseña.
• Una persona en el proceso. La especificación de herramientas dice que siempre debe haber una persona capaz de rechazar una llamada a una herramienta, y que los asistentes deben preguntar antes de operaciones sensibles y mostrar qué herramientas están llamando. Claude, ChatGPT y Gemini agregan encima su propia configuración de aprobaciones.

Lo que ofrece el servidor MCP de Roadmark

Un pequeño conjunto de herramientas, en palabras sencillas, no una copia de toda la API. Como las describe la página de Desarrolladores, le permiten a un asistente:

• buscar cargas por cliente, ruta, estado o fecha, como lo preguntaría un despachador;
• leer una carga completa: paradas, estado, tarifa y documentos;
• cotizar una ruta con los contratos y el historial de tarifas, y dejar el resultado como borrador;
• registrar una nueva ETA a partir de una llamada de seguimiento o un retraso, como borrador para aprobación igual que cualquier otra actualización;
• buscar las facturas abiertas, pagadas o vencidas de un cliente;
• consultar el contrato, los contactos y las cargas recientes de un cliente.

Cada llamada actúa como la persona que inició sesión. Ve sus empresas y clientes, y nada más, y el mismo aislamiento por fila que separa a las empresas del grupo en la base de datos se aplica tanto si una pregunta viene de una pantalla como de la API o de un asistente. Consulta Seguridad.

Un ejemplo, de la pregunta a la aprobación

Con el grupo de ejemplo de Roadmark, J. Park le pide a Claude que cotice la solicitud de cotización (RFQ) de Lakeshore Grocers. El asistente llama a la herramienta de cotización de Roadmark para cada ruta. El agente de Cotización cotiza Mississauga a Joliet en 4920,00 US$, en dólares estadounidenses, con 90 días de historial de la ruta, y la deja como borrador junto con todas las demás rutas que tienen historial. Las rutas sin historial, como Toronto a Memphis, se dejan para una persona. J. Park revisa los borradores en Roadmark, los aprueba y envía la cotización a Lakeshore Grocers. El historial de la cotización muestra los tres pasos: se pidió en Claude, el agente de Cotización preparó el borrador, y J. Park lo aprobó y lo envió.

La misma solicitud desde ChatGPT o Gemini produciría los mismos borradores, porque el precio sale del mismo agente, los mismos contratos y el mismo historial, no del asistente.

Cómo conectar un cliente

Cada cliente MCP le da otro nombre a la configuración, y cada proveedor decide qué planes pueden usarla:

• Claude: un conector personalizado, en los planes Free, Pro, Max, Team y Enterprise.
• ChatGPT: una app personalizada, que crea y publica un administrador del espacio de trabajo en Business, Enterprise y Edu.
• Gemini: una app personalizada en la app de Gemini con una cuenta personal de Google, o un servidor MCP personalizado en Gemini Enterprise.

Cualquier otro cliente que pueda llegar a un servidor MCP remoto e iniciar sesión en él puede conectarse de la misma forma, con la dirección de la configuración de Roadmark. Los desarrolladores que crean su propio agente pueden usar el mismo servidor, con el mismo inicio de sesión y los mismos límites, o la API completa de Roadmark y los webhooks, empezando con un entorno de pruebas (sandbox) que ya tiene cargado el grupo de ejemplo Ashgrove.