Serveur MCP du système de gestion du transport (TMS) : connectez Roadmark à tout assistant IA

Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte pour connecter les applications d'IA aux systèmes externes. Un système d'entreprise exploite un serveur MCP, et tout assistant compatible avec le protocole peut l'utiliser : c'est le cas de Claude, de ChatGPT et de Gemini, ainsi que d'outils comme Microsoft Copilot Studio et de nombreux outils de développement.

Pour Roadmark, cela veut dire un seul connecteur pour tous les assistants qu'utilise votre équipe. Vos données de transport restent dans Roadmark, et l'assistant demande ce dont une question a besoin, au nom de la personne qui la pose.

Comment fonctionne MCP, en langage clair

Il y a deux parties. L'assistant est le client MCP. Le système qui détient les données est le serveur MCP. Quand les deux se connectent, le serveur énumère les outils qu'il offre, chacun avec un nom, une description et les données d'entrée qu'il accepte. Quand une personne pose une question, l'assistant décide de quels outils il a besoin, les appelle et rédige sa réponse à partir de ce qui revient.

Deux parties de la norme comptent le plus pour les données de transport :

• L'authentification. Pour les serveurs joints par Internet, la spécification d'autorisation de MCP repose sur OAuth 2.1. La personne se connecte au système qui détient les données, et l'assistant obtient un jeton pour ce serveur, jamais un mot de passe.
• Une personne dans la boucle. La spécification des outils précise qu'il devrait toujours y avoir une personne capable de refuser un appel d'outil, et que les assistants devraient demander avant les opérations sensibles et indiquer quels outils ils appellent. Claude, ChatGPT et Gemini ajoutent chacun leurs propres réglages d'approbation par-dessus.

Ce qu'offre le serveur MCP de Roadmark

Un petit ensemble d'outils, en langage clair, pas une copie de l'API complète. Comme les décrit la page Développeurs, ils permettent à un assistant :

• de trouver des chargements par client, corridor, statut ou date, comme le demanderait un répartiteur;
• de lire un chargement au complet : arrêts, statut, tarif et documents;
• d'établir le prix d'un corridor à partir des contrats et de l'historique des tarifs, et de laisser le résultat sous forme d'ébauche;
• d'enregistrer une nouvelle heure d'arrivée prévue (HAP) à la suite d'un appel de suivi ou d'un retard, sous forme d'ébauche à approuver comme toute autre mise à jour;
• de trouver les factures ouvertes, payées ou en retard d'un client;
• de consulter le contrat, les personnes-ressources et les chargements récents d'un client.

Chaque appel agit au nom de la personne connectée. Il voit ses entreprises et ses clients, et rien d'autre, et la même isolation au niveau des lignes qui sépare les entreprises du groupe dans la base de données s'applique, que la question vienne d'un écran, de l'API ou d'un assistant. Consultez Sécurité.

Un exemple, de la question à l'approbation

Dans le groupe d'exemple de Roadmark, J. Park demande à Claude d'établir le prix de l'appel d'offres de Lakeshore Grocers. L'assistant appelle l'outil de soumission de Roadmark pour chaque corridor. L'agent Soumissions établit le prix de Mississauga–Joliet à 4 920,00 $ US à partir de 90 jours d'historique sur ce corridor, et le laisse sous forme d'ébauche, comme tous les autres corridors qui ont un historique. Les corridors sans historique, comme Toronto–Memphis, sont laissés à une personne. J. Park examine les ébauches dans Roadmark, les approuve et envoie la soumission à Lakeshore Grocers. L'historique de la soumission montre les trois étapes : demandée dans Claude, préparée par l'agent Soumissions, approuvée et envoyée par J. Park.

La même demande faite dans ChatGPT ou Gemini produirait les mêmes ébauches, parce que le prix vient du même agent, des mêmes contrats et du même historique, pas de l'assistant.

Connecter un client

Chaque client MCP nomme le réglage différemment, et chaque fournisseur décide quels plans peuvent l'utiliser :

• Claude : un connecteur personnalisé, avec les plans Free, Pro, Max, Team et Enterprise.
• ChatGPT : une application personnalisée, créée et publiée par un administrateur de l'espace de travail avec Business, Enterprise et Edu.
• Gemini : une appli personnalisée dans l'appli Gemini avec un compte Google personnel, ou un serveur MCP personnalisé dans Gemini Enterprise.

Tout autre client qui peut joindre un serveur MCP distant et s'y authentifier peut se connecter de la même façon, avec l'adresse qui se trouve dans les paramètres de Roadmark. Les développeurs qui créent leur propre agent peuvent utiliser le même serveur, avec la même authentification et les mêmes limites, ou l'API complète de Roadmark et ses webhooks, en commençant dans un environnement de test (bac à sable) où le groupe d'exemple Ashgrove est déjà chargé.